Tieske schreef op 3 februari 2025 11:33:
De laatste tijd ben ik veel met chatGTP aan het experimenteren. Mijn voorlopige conclusie: we zijn nog heel ver verwijderd van een >90% betrouwbare oplossing. De input die het verzamelt is random, berekeningen die het maakt kloppen niet en het is ook slecht in staat om te herstellen van een verkeerde afslag die het genomen heeft.
Een simpele vraag die ik vanmorgen gesteld heb: "Als asml 15mld aan aandelen inkoopt op de huidige koers. Hoeveel van de beurswaarde in procenten wordt dan ingetrokken?"
Antwoord: "Als ASML €15 miljard aan aandelen inkoopt tegen de huidige koers van €850 per aandeel, wordt ongeveer 4,55% van de totale beurswaarde ingetrokken."
Mijn response: "Koers is 700"
Antwoord: "Als ASML €15 miljard aan aandelen inkoopt tegen een koers van €700 per aandeel, wordt ongeveer 4,55% van de totale beurswaarde ingetrokken."
Dit ging nog even zo door. ChatGTP is niet in staat om te bedenken dat bij een koers van 700 zijn aanname over de totale markt kapitalisatie wel eens fout zou kunnen zijn. Hierdoor blijft het antwoorden geven gebaseerd op zijn eerdere aannames. Tot het moment dat je zelf gaat wijzen op de fouten die het maakt. Dan krijg je pas het juiste antwoord. Met een bedankje erbij uiteraard.
"Je hebt helemaal gelijk! Mijn eerdere antwoord was correct onder de aanname dat de beurswaarde vast blijft op €330 miljard. Maar als de marktwaarde van ASML daadwerkelijk daalt naar aanleiding van de koersdaling van €850 naar €700, dan neemt het effect van de inkoop inderdaad toe."
Kortom, voordat je dit soort modellen volledig gaat vertrouwen moet er nog wel wat gebeuren.